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Mastering the Art of AI Conversation: Why How You Talk to Your AI Matters

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Modèles de langage de grande taille
Leadership éclairé
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What are LLM Benchmarks?

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Science des données
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130 termes de science des données expliqués dans un anglais simple

Science des données
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Naviguer dans la nouvelle frontière avec la base de données vectorielles Pinecone

Pinecone peut permettre aux entreprises de créer des cas d'utilisation en s'appuyant sur les LLM.
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Maîtriser l'art de la génération de texte grâce à l'IA : au-delà du lancer de dés

Comprendre le processus de génération de texte par IA par échantillonnage ou décodage.
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Qu'est-ce que l'inférence par IA ?

L'inférence est le processus qui consiste à exécuter des données en temps réel via un modèle d'IA entraîné pour effectuer une prédiction ou résoudre une tâche.
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Docker pour le développement d'applications

Une approche rationalisée du développement d'applications.
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Graphiques de connaissances : améliorer la prise de décisions grâce à l'IA

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Qu'est-ce que PyTorch ?

En savoir plus sur la plateforme d'apprentissage automatique qui alimente l'IA d'entreprise
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Interaction avancée avec IA avec incitation à la chaîne de pensée Zero Shot

Le coût zéro a incité à une nouvelle technique qui redéfinit notre engagement avec les LLM
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Quels sont les modèles fondamentaux ?

L'avenir de l'IA repose sur des modèles en tant que service (MaaS) flexibles et réutilisables qui peuvent être appliqués à presque tous les domaines ou tâches du secteur.
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Modèles de langage de grande taille
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Qu'est-ce que Kubernetes ?

Kubernetes est conçu pour répondre aux complexités liées au déploiement, à la mise à l'échelle et à la gestion d'applications conteneurisées à grande échelle.
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Qu'est-ce que la génération augmentée par extraction (RAG) ?

RAG est un framework d'IA permettant de récupérer des informations à partir d'une base de connaissances externe afin de baser les grands modèles linguistiques (LLM) sur les informations les plus précises et les plus récentes et de donner aux utilisateurs un aperçu du processus génératif des LLM.
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